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提供服务项目：数据整理、处理、清洗，主要是数据分析建模等任务的前置步骤，例如数据格式转换、去重、去空和一些揉数据的工作

数据探索：主要是通过画图或者描述性统计方法了解数据的结构特性，内在属性，为下一步分析提供指引

数据挖掘、建模：通过成熟的统计或数学模型对准备好的数据进行分析，更深层次的了解数据隐含的秘密，包含但不限于回归分析、主成分分析、因子分析、方差分析、聚类分析

假设检验：包含但不限于T检验、F检验、卡方检验、秩和检验

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